Wat is Data Architecture?
Data Architecture is de capability van Indicia waarmee we de technische en organisatorische fundering onder je data bouwen. Zodat AI-toepassingen structureel betrouwbaar, veilig en schaalbaar kunnen draaien, in plaats van als experiment blijven hangen.
Wat doen we?
Een data-architectuur en -infrastructuur opzetten die aansluit bij jouw organisatie en schaalbaar is naar de toekomst.
Data ontsluiten en structureren uit systemen, documenten en andere bronnen, zodat AI er mee kan werken.
Een centrale kennis- en datalaag bouwen die AI-ready is en als betrouwbare basis dient voor meerdere toepassingen.
Kwaliteits- en beveiligingsafspraken verankeren in techniek én processen, zodat dataveiligheid en -beheer geen bijzaken zijn.
Het resultaat: je zet AI in zonder risico op datalekken of reputatieschade en je team besteedt minder tijd aan zoeken, controleren en overtypen.
Wat levert het op?
Data uit verschillende systemen is samengebracht op één plek, zodat toepassingen en AI-oplossingen altijd werken met een betrouwbare, centrale bron.
Datadefinities zijn op elkaar afgestemd en getransformeerd, zodat al je systemen dezelfde taal spreken.
Nieuwe toepassingen rol je sneller uit, omdat de fundering al staat.
Jouw data blijft altijd veilig. Als ISO 27001-gecertificeerde partner met ISAE 3000A Type II-verklaring is informatiebeveiliging structureel verankerd in alles wat we doen.
Hoe pakken we dat aan?
Datalandschap in kaart brengen
We analyseren je huidige dataomgeving: welke systemen en bronnen zijn er, waar staat data, hoe betrouwbaar is die en waar zitten de knelpunten? Dat geeft een helder beeld van de volwassenheid, de risico's en de quick wins.
Architectuur en aanpak bepalen
Op basis van de analyse bepalen we samen de doelarchitectuur en de prioriteiten. Welke databronnen sluit je als eerste aan? Waar zit de meeste waarde? We leggen dat vast in een helder plan.
Datafundament bouwen
We richten de architectuur in, sluiten bronnen aan, structureren data en verankeren kwaliteits- en beveiligingsafspraken in techniek én processen. Stap voor stap, zodat je ook onderweg al verbeteringen merkt.
Monitoren en doorontwikkelen
We bewaken de kwaliteit en betrouwbaarheid van je data structureel. Waar nodig passen we aan, breiden we uit of sluiten we nieuwe bronnen aan. Op die manier groeit je datafundament mee met je organisatie.
Waarom Indicia?
Indicia is een tech, data en AI partner die klanten helpt vooroplopen in het AI-tijdperk. Wij overdenken niet, wij bouwen. Voor resultaten in weken, niet maanden. Met privacy en security als fundament. Gedreven door senior experts die altijd naast je staan. Dát noemen wij slim in digital.
We hebben ervaring in meerdere sectoren, van publieke organisaties tot finance en mkb. Dus we weten wat er komt kijken bij complexe landschappen met legacy-systemen, strenge compliance-eisen en hoge verwachtingen van gebruikers.
- 01
Gecertificeerde informatiebeveiliging
ISO 27001-certificaat en ISAE 3000A Type II-verklaring. Informatiebeveiliging is structureel verankerd in alles wat we doen.
- 02
Ervaring in meerdere sectoren
Onderwijs, overheid, finance, HR en IT. We kennen complexe landschappen met legacy-systemen en strenge compliance-eisen.
- 03
Bewezen aanpak voor AI-inpassing
Geen greenfield-fantasie. We sluiten aan op bestaande platforms, je stack en je governance.
Onze 3 andere capabilities
Elke fase wordt ondersteund door een set concrete expertises. We bundelen deze in vier capabilities:
Business Acceleration
We vertalen AI-strategie naar marktimpact, van narrative en experience design tot go-to-market activatie.
Platform Engineering
We bouwen AI-toepassingen, infrastructuren en platforms. Gecertificeerd, veilig en future-ready.
Operations & Governance
We bewaken prestaties van je AI-toepassingen en andere applicaties én houden ze stabiel en in control.
Even sparren?
Tijd voor actie. Laten we samen kijken hoe we een robuust datafundament voor jouw organisatie bouwen. Geheel vrijblijvend.
Let's connect
Data Architecture richt zich specifiek op de technische en organisatorische fundering die nodig is om AI-toepassingen betrouwbaar te laten werken. Dat gaat verder dan rapportages of dashboards: we bouwen de data-architectuur, kennislagen en beveiligingsafspraken waarop jouw AI structureel kan draaien.
Nee. Juist als je data versnipperd of onbetrouwbaar is, is dat het vertrekpunt. We beginnen met een analyse van je huidige datalandschap en bepalen samen waar de grootste knelpunten en kansen zitten.
Dat hangt af van de complexiteit van je datalandschap en de ambities van je organisatie. Na onze analyse krijg je een helder overzicht van je volwassenheid, risico's en quick wins. Verdere implementatie gebeurt stap voor stap, zodat je ook onderweg al verbeteringen merkt.
Jazeker. Mislukte AI-projecten hebben vaak dezelfde oorzaak: een datafundering die niet op orde was. We starten met een open analyse van wat er eerder misging en kijken opnieuw naar scope, datakwaliteit en prioritering.
Van startups en mkb's tot corporates en publieke instellingen. De uitdaging verschilt per sector, maar de insteek is altijd hetzelfde: grip op data krijgen als basis voor alles wat daarna komt.
Ja. We werken met een aanpak waarbij jouw data, kennis en intellectueel eigendom altijd binnen jouw eigen omgeving blijven. Dataveiligheid is daarbij geen bijzaak, maar een technisch en contractueel uitgangspunt.