Organisaties beschikken over enorme hoeveelheden informatie. Maar een groot deel daarvan staat niet netjes geordend in een database. Het zit in contracten, rapporten, dossiers, e-mails, formulieren, Word-bestanden en gescande documenten.
Voor mensen is die informatie vaak wel leesbaar. Voor systemen en AI-toepassingen veel minder. Medewerkers moeten documenten daarom handmatig openen, beoordelen en overtypen. Dat kost tijd, vergroot de kans op fouten en maakt het lastig om informatie op grote schaal te analyseren.
Daardoor blijft waardevolle data onbenut. Niet omdat de informatie ontbreekt, maar omdat deze niet beschikbaar is in een vorm waarmee jouw systemen iets kunnen.
AI Document Intelligence brengt daar verandering in. Van een onleesbare stapel naar gestructureerde dataset.
Wat valt er onder AI Document Intelligence?
Document structuring & extraction
Zet ongestructureerde documenten automatisch om in bruikbare data. Met document parsing, OCR en AI-extractie herkennen we teksten, velden, tabellen en andere relevante onderdelen. De informatie wordt vastgelegd in een consistente structuur, zodat systemen deze automatisch kunnen verwerken. Ook wanneer documenten verschillen in vorm, opmaak of bestandstype.
Semantische verrijking en classificatie
Laat AI niet alleen informatie herkennen, maar ook begrijpen wat die informatie betekent. We classificeren documenten, voegen relevante kenmerken toe en leggen verbanden tussen onderwerpen, begrippen en bestanden. Zo kun je documenten automatisch ordenen, filteren en terugvinden op basis van hun inhoud, in plaats van alleen op een bestandsnaam of vaste mapstructuur.
Vector embeddings en opslag
Maak documentinformatie geschikt voor semantisch zoeken en generatieve AI. We zetten de betekenis van teksten om in vector embeddings en slaan deze op in een vector database. Daardoor kunnen AI-toepassingen informatie terugvinden op basis van context en betekenis. Niet alleen wanneer een zoekterm letterlijk in een document voorkomt.
Data platforms voor documentdata
Breng gestructureerde en verrijkte documentdata samen in een schaalbaar dataplatform. Zo ontstaat één omgeving waarin informatie beheersbaar beschikbaar is voor analyses, applicaties en AI-toepassingen. We richten de technische infrastructuur zo in dat nieuwe documenten automatisch kunnen worden verwerkt en bestaande databronnen kunnen worden aangesloten.
Wat levert AI Document Intelligence op?
Informatie uit pdf's, scans, e-mails en formulieren wordt automatisch verwerkt.
Ongestructureerde documenten veranderen in consistente en analyseerbare datasets.
Informatie wordt sneller teruggevonden op basis van inhoud, betekenis en context.
Documentdata wordt direct bruikbaar voor dashboards, procesautomatisering en AI.
Jouw AI-toepassingen krijgen toegang tot beter gestructureerde en relevante informatie.
Waarom Indicia?
Indicia is een tech, data en AI partner die klanten helpt vooroplopen in het AI-tijdperk. We denken strategisch mee, bouwen wat nodig is en begeleiden de mensen die ermee werken. Voor resultaten in weken, niet maanden. Met privacy en security als fundament.
We combineren expertise in data, AI en softwareontwikkeling. Daardoor kunnen we niet alleen informatie uit documenten halen, maar deze ook integreren in de systemen, dataplatformen en processen waarin de data waarde moet leveren.
- 01
Bewezen expertise
30+ jaar in data, technologie en AI
- 02
End-to-end
Van documentanalyse en architectuur tot bouw, integratie en beheer
- 03
Betrouwbaar
ISO 27001-certificaat en ISAE 3000A Type II-verklaring
Even sparren?
Tijd voor actie. Laten we samen kijken hoe we jouw organisatie slim in digital kunnen maken. Geheel vrijblijvend.
Let's connect
AI Document Intelligence is het automatisch herkennen, extraheren, structureren en verrijken van informatie uit documenten. Daarmee worden bestanden die voor systemen moeilijk te verwerken zijn, omgezet in bruikbare data.
Onder andere pdf's, Word-bestanden, e-mails, formulieren en gescande documenten. Welke techniek nodig is, hangt af van het bestandstype, de kwaliteit van het document en de informatie die je eruit wilt halen.
Ja. Met een combinatie van OCR, document parsing en AI kunnen teksten en gegevens uit digitale en gescande documenten worden herkend. Daarna kunnen relevante velden en onderdelen automatisch worden omgezet naar gestructureerde data.
Automatische data-extractie is het herkennen en vastleggen van specifieke informatie uit documenten. Denk aan namen, datums, bedragen, kenmerken, tabellen of categorieën. Deze gegevens worden vervolgens beschikbaar gemaakt voor systemen, analyses of processen.
OCR staat voor optical character recognition. De techniek herkent geschreven of gedrukte tekst in bijvoorbeeld scans en afbeeldingen en zet deze om in machineleesbare tekst. OCR is vaak een eerste stap bij het verwerken van gescande documenten.
Document parsing is het analyseren van de structuur en inhoud van een document. Daarbij worden bijvoorbeeld koppen, alinea's, tabellen, velden en metadata herkend, zodat de informatie op een consistente manier kan worden verwerkt.